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Block #9

Reading on-chain

Dati on-chain: cosa ha davvero un significato?

Le blockchain pubblicano tutto, ed è proprio questo il problema: troppi dati, troppo poco contesto.

Thijs MolenaarWritten by Redacteur beleggen, Den HaagUpdated Checked by the editorial desk

Indirizzi attivi

Gli indirizzi attivi unici giornalieri forniscono un'impressione approssimativa dell'utilizzo, utile più come tendenza che come valore assoluto.

Punto debole: un singolo utente può possedere centinaia di indirizzi e la crescita legata agli airdrop è solitamente artificiale.

Volume delle transazioni e valore regolato

Il valore regolato al giorno indica la rilevanza economica, specialmente se filtrato per dimensione.

Punto debole: anche i trasferimenti interni vengono conteggiati, quindi è preferibile utilizzare cifre rettificate.

  • Osservare le tendenze su più mesi
  • Mantenere lo scetticismo verso i picchi guidati da incentivi
  • Confrontare le metriche con le commissioni o i ricavi

Le commissioni come misura della domanda

Le commissioni pagate sono difficili da falsificare: qualcuno sta spendendo denaro reale per lo spazio nel blocco.

Il confronto tra le commissioni e il valore della rete è uno dei pochi rapporti simili al rapporto tra ricavi e capitalizzazione di mercato.

TVL e perché può trarre in inganno

Il valore totale bloccato (TVL) conteggia due volte le posizioni in prestito e aumenta automaticamente con il prezzo.

Utilizzarlo come un'indicazione approssimativa insieme ai ricavi del protocollo e agli utenti ricorrenti.

Distribuzione dell'offerta e comportamento degli holder

Le metriche di inattività mostrano se gli holder vendono o mantengono; utili come indicatore di sentiment, non come previsione.

Considerare ogni metrica come un singolo pezzo del puzzle.

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Frequently asked questions

Qual è la metrica on-chain più utile?

Le commissioni pagate e il numero di utenti reali ricorrenti; entrambi sono difficili da gonfiare.

Il TVL è una buona misura?

Limitata — conteggia due volte e varia con il prezzo.

I dati on-chain possono prevedere i prezzi?

No. Spiegano l'utilizzo e il comportamento, non il prezzo futuro.

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