NVDA
Nvidia (NVDA)
Nvidia begon als leverancier van grafische kaarten voor gamers en groeide uit tot de spil van de AI-economie. Wie een groot taalmodel traint, komt vrijwel altijd bij Nvidia-hardware uit.
Geschreven door Veerle JanssensRedacteur institutioneel, BruggeBijgewerkt Nagelezen door de eindredactie- Ticker
- NVDA
- Beurs
- Nasdaq
- Hoofdkantoor
- Santa Clara, Verenigde Staten
- Opgericht
- 1993
- Rol in de AI-keten
- Chips
Indicatieve koers, vertraagd. Geen beleggingsadvies.
Wat het bedrijf maakt
Nvidia ontwerpt GPU's: chips die duizenden berekeningen tegelijk uitvoeren. Dat is precies wat het trainen en draaien van AI-modellen vraagt. De productie besteedt Nvidia uit, vooral aan TSMC in Taiwan.
Naast de chips verkoopt Nvidia complete serversystemen en netwerktechniek voor datacenters. Daarmee levert het bedrijf niet losse onderdelen maar hele rekenfabrieken.
- Datacenter-GPU's voor training en inferentie
- Netwerkapparatuur voor het koppelen van duizenden chips
- CUDA: de softwarelaag waar ontwikkelaars aan vastzitten
Waar de omzet vandaan komt
Het leeuwendeel van de omzet komt uit datacenters. De grote afnemers zijn cloudpartijen en AI-labs die capaciteit inkopen; een beperkt aantal klanten is daardoor goed voor een groot deel van de verkoop.
Gaming, professionele visualisatie en automotive vormen de kleinere, oudere poten van het bedrijf.
Wat het met crypto te maken heeft
Voor de AI-golf waren Nvidia-kaarten populair bij ethereumminers. Sinds Ethereum in 2022 overstapte op proof of stake is die vraag grotendeels verdwenen; bitcoinmining draait op gespecialiseerde ASIC-chips, niet op GPU's.
De overlap zit vandaag vooral in de infrastructuur: dezelfde datacenters, dezelfde energiediscussie en deels dezelfde beleggers.
Risico's om in de gaten te houden
Concentratie bij een handvol klanten, exportregels richting China, en de vraag of de investeringen van cloudpartijen op dit tempo doorgaan. Daarnaast bouwen Google, Amazon en Microsoft eigen AI-chips.
De waardering laat weinig ruimte voor tegenvallers: kleine bijstellingen van de verwachtingen leiden vaak tot forse koersuitslagen.
Veelgestelde vragen
Waarom is Nvidia zo dominant in AI?
Niet alleen door de chips, maar door CUDA: de software waarmee onderzoekers al vijftien jaar werken. Overstappen naar een concurrent kost tijd en herschreven code.
Kan AMD dat marktaandeel afsnoepen?
AMD levert concurrerende hardware en wint terrein bij inferentie, maar het software-ecosysteem loopt achter. Verschuivingen gaan geleidelijk.
Profiteert Nvidia nog van crypto?
Nauwelijks. Ethereum mint niet meer met GPU's en bitcoin draait op ASIC's. De AI-vraag is vele malen groter.
Deze pagina is redactionele uitleg, geen beleggingsadvies. Koersen kunnen sterk schommelen; beleg nooit geld dat je nodig hebt.