Wat is het doel van EVMbench?

EVMbench heeft als doel de effectiviteit van AI-agentschappen te beoordelen op het gebied van detectie, patching en exploitatie van kwetsbaarheden in Ethereum smart contracts, om zo de algehele beveiliging van deze contracten te verbeteren.

Hoe presteerden AI-modellen in de exploitfase?

In de exploitfase behaalde GPT-5.3-Codex een indrukwekkend succespercentage van 72,2%, terwijl eerdere modellen zoals GPT-5 alleen 31,9% behaalden, wat wijst op aanzienlijke vooruitgang.

Waarom is real-world relevantie belangrijk in beveiligingstests?

Het is cruciaal omdat beveiligingsproblemen in de praktijk complexer zijn dan in theoretische testomgevingen. AI-toepassingen moeten worden getest in omgevingen die economisch relevant zijn om effectief te kunnen functioneren in de echte wereld.

Artificiële Intelligentie

AI Agents Versterken Ethereum Beveiliging: OpenAI En Paradigm Starten Innovatief Testproject

EVMbench is een veelbelovende tool die door OpenAI en Paradigm is ontwikkeld om de beveiliging van Ethereum smart contracts (digitale contracten die automatisch uitvoering geven aan afspraken) te verbeteren.

Thijs Molenaar19 feb 20263 min lezen

ai agents versterken ethereum beveiliging openai en paradigm starten innovatief testproject

EVMbench
openai

Geschreven door

Thijs Molenaar

Redacteur beleggen · Den Haag (NL)

Thijs schrijft over aandelen, indexfondsen en de kruisbestuiving tussen beurs en crypto. Hij ontleedt kwartaalcijfers van AI- en chipbedrijven en wat die betekenen voor beleggers.

Lees meer over Thijs →Maak kennis met het redactieteam

AI Agents Versterken Ethereum Beveiliging: OpenAI En Paradigm Starten Innovatief Testproject

Thijs Molenaar

Bitcoin voor het ontbijt, Brussel voor de lunch