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Block #9

NVDA

Nvidia (NVDA)

A Nvidia começou por vender placas gráficas a jogadores e tornou-se a espinha dorsal da economia da IA. Treinar um grande modelo de linguagem significa quase sempre alugar hardware da Nvidia.

Veerle JanssensWritten by Editor institucional, BrugesUpdated Checked by the editorial desk
Ticker
NVDA
Exchange
Nasdaq
Headquarters
Santa Clara, Verenigde Staten
Founded
1993
Role in the AI chain
Chips

Indicative, delayed price. Not investment advice.

O que a empresa constrói

A Nvidia concebe GPUs: chips que executam milhares de cálculos em paralelo, exatamente o que o treino e a disponibilização de modelos de IA exigem. A fabricação é subcontratada, maioritariamente à TSMC em Taiwan.

Além dos chips, a empresa vende sistemas de servidores completos e redes para centros de dados, para que os clientes comprem fábricas de computação em vez de componentes.

  • GPUs para centros de dados destinados a treino e inferência
  • Equipamento de rede que interliga milhares de chips
  • CUDA, a camada de software da qual os programadores dependem

De onde vêm as receitas

Os centros de dados dominam a faturação. Os compradores são fornecedores de nuvem e laboratórios de IA, pelo que um punhado de clientes representa uma grande parte das vendas.

O segmento de jogos, a visualização profissional e o setor automóvel são os segmentos legados de menor dimensão.

A ligação às criptomoedas

Antes do boom da IA, as placas da Nvidia eram populares entre os mineradores de Ethereum. Essa procura desapareceu em grande parte quando o Ethereum mudou para proof of stake em 2022; a mineração de bitcoin é executada em ASICs dedicados.

Hoje, a sobreposição é essencialmente infraestrutura: os mesmos centros de dados, o mesmo debate energético e, em parte, os mesmos investidores.

Riscos a ter em conta

Concentração de clientes, regras de exportação para a China e a questão de saber se o investimento de capital em nuvem continua a crescer a este ritmo. A Google, a Amazon e a Microsoft também estão a construir chips de IA próprios.

A avaliação deixa pouca margem para desilusões: pequenas alterações nas expectativas movimentam acentuadamente o preço das ações.

Competition and moat

Nvidia's lead is not only in the silicon but in the software around it. CUDA, the libraries and the networking stack from the Mellanox deal make switching expensive: a model pipeline built on Nvidia does not move in a single quarter.

Competition comes from two directions. AMD's MI series is a credible alternative on paper, and the cloud providers build their own accelerators, Google TPUs, Amazon Trainium, Microsoft Maia. Those chips do not need to beat Nvidia; they only need to improve the buyer's negotiating position.

Numbers to follow each quarter

Each quarter, look at data-centre revenue separately from gaming, at gross margin (a proxy for pricing power) and at inventory plus purchase commitments. That last number leads demand: capacity is bought before it ships.

Also track the capex guidance of the four largest cloud customers. In practice that guidance is Nvidia's order book, one to two quarters ahead.

Where this company sits in the AI chain

Chip designers earn from every expansion of data-centre capacity, regardless of which model wins. That is the strength of this link, and the reason valuations run ahead of actual deployment.

The sector is cyclical: inventories, lead times and export rules often matter more than the quarterly print. A one-quarter delay at a large customer shows up immediately.

How to use this page

The price shown for Nvidia is indicative and delayed; use your broker's data before placing an order. The explanation above is meant to help you read the news, not to time a trade.

Compare a company with its peers in the same link of the chain before drawing conclusions, and check whether a move follows results, guidance or simply the broader market.

  • Ticker NVDA on Nasdaq, headquartered in Santa Clara, Verenigde Staten.
  • Editorial explanation by the Block #9 newsroom, not investment advice.
  • Prices can swing hard; never invest money you need in the short term.

Frequently asked questions

Por que razão a Nvidia é tão dominante na IA?

Menos pelo silício em si e mais pelo CUDA, o software que os investigadores utilizam há quinze anos. Mudar de fornecedor significa reescrever o código.

A AMD pode ganhar quota de mercado?

A AMD fornece hardware competitivo e está a ganhar terreno na inferência, mas o seu ecossistema de software fica atrás. As mudanças acontecem gradualmente.

A Nvidia ainda beneficia das criptomoedas?

Dificilmente. O Ethereum já não é minerado em GPUs e o bitcoin utiliza ASICs. A procura por IA eclipsa-a totalmente.

Where is Nvidia listed?

Nvidia trades under ticker NVDA on Nasdaq, with headquarters in Santa Clara, Verenigde Staten. European investors also carry currency risk on top of the share price move.

Is Nvidia an AI stock?

It is part of the AI chain as chips. That does not mean every euro of revenue comes from AI, check the segment reporting before assuming it does.

Are the prices on this page live?

No. They are indicative and can be delayed. Use your broker for the executable price.

This page is editorial explanation, not investment advice. Share prices can swing hard; never invest money you need.

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