NVDA
Nvidia (NVDA)
Nvidia comenzó vendiendo tarjetas gráficas para videojuegos y se ha convertido en la columna vertebral de la economía de la IA. Entrenar un gran modelo de lenguaje significa casi siempre alquilar hardware de Nvidia.
- Ticker
- NVDA
- Exchange
- Nasdaq
- Headquarters
- Santa Clara, Verenigde Staten
- Founded
- 1993
- Role in the AI chain
- Chips
Indicative, delayed price. Not investment advice.
Qué fabrica la empresa
Nvidia diseña GPU: chips que ejecutan miles de cálculos en paralelo, exactamente lo que requiere el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA. La fabricación se subcontrata, principalmente a TSMC en Taiwán.
Además de chips, vende sistemas de servidores completos y redes para centros de datos, por lo que los clientes compran instalaciones de cómputo completas en lugar de componentes individuales.
- GPU para centros de datos destinadas a entrenamiento e inferencia
- Equipos de red que interconectan miles de chips
- CUDA, la capa de software de la que dependen los desarrolladores
De dónde proceden los ingresos
Los centros de datos dominan la facturación. Los compradores son proveedores de la nube y laboratorios de IA, por lo que un reducido grupo de clientes representa una gran parte de las ventas.
Los videojuegos, la visualización profesional y la automoción son los segmentos heredados más pequeños.
La relación con el sector cripto
Antes del auge de la IA, las tarjetas de Nvidia eran populares entre los mineros de Ethereum. Esa demanda desapareció en gran medida cuando Ethereum pasó a prueba de participación en 2022; la minería de bitcoin funciona con ASIC dedicados.
Hoy en día, la coincidencia es principalmente de infraestructura: los mismos centros de datos, el mismo debate energético y, en parte, los mismos inversores.
Riesgos a tener en cuenta
La concentración de clientes, las normas de exportación hacia China y la duda de si la inversión en capital en la nube seguirá creciendo a este ritmo. Google, Amazon y Microsoft también están desarrollando sus propios chips de IA.
La valoración deja poco margen para decepciones: pequeños cambios en las expectativas mueven la cotización de forma brusca.
Competition and moat
Nvidia's lead is not only in the silicon but in the software around it. CUDA, the libraries and the networking stack from the Mellanox deal make switching expensive: a model pipeline built on Nvidia does not move in a single quarter.
Competition comes from two directions. AMD's MI series is a credible alternative on paper, and the cloud providers build their own accelerators, Google TPUs, Amazon Trainium, Microsoft Maia. Those chips do not need to beat Nvidia; they only need to improve the buyer's negotiating position.
Numbers to follow each quarter
Each quarter, look at data-centre revenue separately from gaming, at gross margin (a proxy for pricing power) and at inventory plus purchase commitments. That last number leads demand: capacity is bought before it ships.
Also track the capex guidance of the four largest cloud customers. In practice that guidance is Nvidia's order book, one to two quarters ahead.
Where this company sits in the AI chain
Chip designers earn from every expansion of data-centre capacity, regardless of which model wins. That is the strength of this link, and the reason valuations run ahead of actual deployment.
The sector is cyclical: inventories, lead times and export rules often matter more than the quarterly print. A one-quarter delay at a large customer shows up immediately.
How to use this page
The price shown for Nvidia is indicative and delayed; use your broker's data before placing an order. The explanation above is meant to help you read the news, not to time a trade.
Compare a company with its peers in the same link of the chain before drawing conclusions, and check whether a move follows results, guidance or simply the broader market.
- Ticker NVDA on Nasdaq, headquartered in Santa Clara, Verenigde Staten.
- Editorial explanation by the Block #9 newsroom, not investment advice.
- Prices can swing hard; never invest money you need in the short term.
Frequently asked questions
¿Por qué Nvidia es tan dominante en IA?
Se debe menos al silicio en sí que a CUDA, el software que los investigadores llevan quince años utilizando. Cambiar de proveedor implica reescribir el código.
¿Puede AMD ganar cuota de mercado?
AMD suministra hardware competitivo y está ganando terreno en la inferencia, pero su ecosistema de software va por detrás. Los cambios se producen de forma gradual.
¿Sigue beneficiándose Nvidia de las criptomonedas?
Apenas. Ethereum ya no se mina con GPU y bitcoin utiliza ASIC. La demanda de IA la eclipsa por completo.
Where is Nvidia listed?
Nvidia trades under ticker NVDA on Nasdaq, with headquarters in Santa Clara, Verenigde Staten. European investors also carry currency risk on top of the share price move.
Is Nvidia an AI stock?
It is part of the AI chain as chips. That does not mean every euro of revenue comes from AI, check the segment reporting before assuming it does.
Are the prices on this page live?
No. They are indicative and can be delayed. Use your broker for the executable price.
This page is editorial explanation, not investment advice. Share prices can swing hard; never invest money you need.